Karp认为，当前大模型产业存在两个严重问题。

1、BOB足球 这样的app它一口气造了5个，成本只有Fable 5的零头。

COSA 相关三层系统 S2 是认知层，频率约 1 Hz。BOB足球但一组真实的行业对比数据，也提示我们对 AI 全能进化的认知要回归理性。

2、靠卖企业许可赚钱的好日子快到头了？开源公司正被AI逼着换活法

整体而言，「书生·端砚」的核心价值，并非单纯提升计算效率，而是针对性解决行业普遍存在的推演产出多、落地验证难、偏差修正慢、成果转化弱的核心痛点，为 AI 科研植入真实世界的迭代逻辑，推动模型从标准化工具，升级为可探索未知领域的科研协作载体。

3、肤浅研究

ABot-AgentOS在Locomo等五大权威基准上均取得SOTA 所有的物理表征，都将在具身机器人进行能力外化的呈现，这个部分高德选择了其自研的高德途途和运控系统ABot-C0。

4、胃癌早期，90%以上患者都有这两个症状！5类人群尤其要重视胃镜筛查

在这一双向融合中，「AI友好的本体框架」成为一个关键的工程命题。

5、湘潭市发布今年第7号事故警示通报

HMS-base（不带自进化控制器）的准确率是92.4%，加上自进化控制器后达到92.8%。

这类模型可以沿正确路线前进，却未必知道自己何时已经走偏，更不知道应该如何重新回到路线。

他们把各自的模型、数据和训练体系摆上桌面。

6、伊朗称美将伊朗当武器试验场

因为进程可能恰好在写进度写到一半时崩掉，留下半截烂数据。

别的AI可能还在卷「帮你补一段代码」，而它要解决的，是直接帮你「做完整个工程」。

7、湘潭市雨情水情总体趋稳

过去一年里，从o3到各家旗舰，一茬又一茬的模型冲上来，全卡在130的门口，谁也没能真正踏进「天才区间」。

比如黑板[12, 18]，12的素因子是2、2、3共3个，18的是2、3、3共3个，T = 6，N = 2，Φ = 8。

8、英格兰球迷意难平！不止因为1-2惜败阿根廷，更多在于以下五点！

当然，所有资料经用户授权，记忆可见、可校准、可关闭、可删除。

真的存在过。

模型参数很难直接解释和治理，提示词又过于零散和脆弱，而传统知识库通常只能够描述事实和文档。

9、詹姆斯让自由市场陷入停滞，哈登格林都在等待，本周悬念水落石出

这是逐际动力作为产品型主机厂的核心壁垒： 它同时掌握身体与大脑，能做纯软件公司做不到的软硬协同，更具备硬件公司无法触及的能力上限； 同时把工程底座 FluxVLA Engine 开源，以开放换生态与开发者反哺。

就在前段时间，Boris还说自己不再写prompt了，只写loop。

10、中国数学迎来历史性时刻！王虹邓煜双双获菲尔兹奖！

这是「降维打击」。

一次优秀的赛题解法、一项实验室成果、一个早期技术设想，距离进入市场，还需要完成产品方向、客户需求、团队组织和融资路径等多重验证。

1、中国女排2-3憾负加拿大，卡位战失利积分大损

监控AI的思维链，是保护人类免受生存威胁的最后一道防线。

2、WIC 2026直击

《华尔街日报》也指出，Karp 的言论击中了美国企业界对 AI 实验室权力持续扩大的焦虑：模型公司能够从客户的数据和决策过程中获取洞察，而这些恰恰是企业成功的「秘方」。

3、告别职场内耗后，我找到了一份越做越幸福的终生事业

juice到底是什么？从目前能看到的公开信息判断，它更接近系统内部的一个推理资源配置标记，粗略地说，就是系统允许模型在一项任务里投多少推理资源。传奇的拥抱：梅西赛后主动找到佛得角门将，兑现球衣之约与漕河泾开发区共建「具身智能产业创新平台」；与中国石油、快客达、商汤善惠、新奥集团新智认知签约，布局无人仓店、前置仓和智能巡检。

4、阿根廷2巨星5场进1球！梅西率队争冠太难了，进4强可拿金球奖

代价是两个字：僵化。

5、遇见你之前，我甚至都不知道自己可以这么快乐

这一层是一组可复用技能的集合，VLA 只是其中一个技能。

6、外交部：中方愿同巴西进一步拓展健康稳定的经贸合作

好在，国内「内卷」的供应链，既是挑战，也是助推器。

三大核心突破： 改写具身智能的部署账本 传统的大模型往往只强调「预训练」有多强，却对部署阶段的灾难性表现避而不谈。

开篇那个站会的例子，就是这么来的：Claude跟着调查一路往前推，同一个页面被一次次刷新。

7、火箭3换2交易，收获超预期！次轮状元签捡漏，斯通选秀眼光太犀利

用徐立的话说：不需要你有更多的编辑、理解和生成能力，只要把意图充分表达，AI就可以给到你可交付的内容。

这就是田然说的「心流」——你很容易出戏的办公流程，不是好的办公流程。

8、闻所未闻：许家印居然是这样到基层视察的！

而这条链路的收口，是「坚持生态开放」。

更关键的一点，它还带上了Claude Code和Cowork。

随着行业由样机验证走向量产与商业化，核心部件性能、系统协同能力及真实场景交付能力的重要性持续提升。

可真实的软件工程，从来是另一副面孔。