致命的危险——当Gemini成为军方的「黑盒」 抛开道德谴责,特纳作为一名前沿AI研究员,指出一个极其恐怖的技术安全风险。
1、BOB足球 为此,DA-Nav构建了ReDA恢复感知导航数据集,通过受控扰动主动制造偏航状态,并记录相应的专家恢复行为。
项目主页:https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接:https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接:https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接:https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了: 3×动作chunk利用率,更长horizon可靠执行; 51.4%物理步数减少,压缩冗余修正动作; 5.83×端到端最高加速,LIBERO Object/π0.5; 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速,而是补上另一个被忽视的维度:减少完成任务所需的前向推理次数次数。BOB足球当年,BH程序的有效性,仅仅是在各项检验数据「相互独立」的理想假设下被严格证明的。
2、宋志平:大企业带头自律是终结行业内卷的第一推动力
整体效果,就是那种可以直接送进影院灯箱的感觉。

3、BI老兵,9年进正赛,打的竟是当年“吹牛”的剧本
如果要验证一个「会动的世界」是否成立—— 一段电影可以通过剪辑跳过不连续;游戏不能。
4、速递:男篮12人大名单出炉,杜锋有望顶替郭士强,赵继伟带伤上阵_网易订阅
第二种,目标循环(/goal)。
5、广州市投资发展委员会办公室专职副主任邵静波:与企业家共享战略性新兴产业广州机遇
Claude这张「脸」 是她一手做出来的 在Anthropic,Jenny Wen做的第一件事,就是把Claude.ai整个重做了一遍。
Glenn Fiedler 两周内修复了 43 个安全漏洞,其中 27 个可从网络远程触达。
Flexion 比较特殊——它提出的 Command / Motion / Control 三层自主栈,架构范式与 COSA 的 S2 / S1 / S0 高度趋同。
6、只剩7天!美联储利率决议将至,华尔街如坐针毡,全球资产或抛售
著名科幻作家斯坦尼斯瓦夫·莱姆在其著作《索拉里斯星》里描述了一片覆盖整个星球、能读取人类记忆并将其具象化的胶质海洋,堪称「AI黑箱」的终极隐喻。
这个基准今年3月上线时,最好成绩是0.37%,而人类稳定在90%以上。
7、杜锋卸任广东男篮主帅离队第一人?曝杜润旺顶薪加盟南京同曦
模型会一代代换,但你和AI一起攒下的对话、项目、素材,别人拿不走,也复制不来。
自WAIC举办以来,这是首次由国家最高领导人出席并发表主旨讲话。
8、广东中山市陵岗扣车场突发火情,网友称多辆车遭波及;回应:仅一辆车被烧,无伤亡, 起火原因正查
田然讲了个很生动的例子。
角色面部、复杂苗族银饰、多层蜡染裙甲,在所有视角下保持绝对统一。
火星和木星之间,是一圈细碎的尘在慢慢转——小行星带。
9、赵继伟取消认证辽宁球员!对管理层不满,今夏要离队?
李述昊解释了 OpenAI 为什么需要他们: ChatGPT 现在推荐商品靠的是爬虫爬网站,不是按商业逻辑训练的。
模型参数还会继续膨胀。
10、谷歌被罚8.9亿欧元
他将这种现象命名为「下一代巨模型失望陷阱」。
后门模型在干净输入上表现正常,但一旦输入包含隐藏的触发器(Trigger),便会输出攻击者预设的内容。
1、261米!兆鑫汇金广场,深圳超高层新地标!
主流DLMs上的后门攻击评估结果 中毒率消融:更高效的注入 不同中毒率下各方法的攻击成功率 不同中毒率下各方法的良性效用 在0.01/0.05/0.10/0.20四档中毒率下,所有方法的 ASR 都随中毒率上升,但BadDLM 在各档位均稳定领先,且效用几乎不变。
2、中国美术学院录取通知书里布置了暑假作业:不少于30张速写,要求开学上交;网友:弥补了高考结束没有暑假作业的遗憾
但真实业务是另一个量级,举个栗子: 读一周多平台热搜、筛出短视频行业条目、按平台取热度前五、再产出一份带章节和字数限制、按日期倒序、且不许编造数据的简报。
3、平安产险宁波分公司启动“平安守护·安心社区”公益行动
商汤这次在WAIC舞台上真正想讲的故事,便藏在这张图里。谁还全价买大牌家具啊?花一半的钱就能配齐全屋!2026 年 5 月 23 日,万拿机器人灵巧手进入国内某知名品牌的真实仓储业务现场,参与「618」期间的分拣作业,成为全球较早将灵巧手应用于真实业务场景并开展实际作业的企业之一。
4、“牡丹花下死,做鬼也风流”!这一次,75岁的张纪中彻底成了笑话
有人点评道:「这根本不像任何正常训练出来的模型。
5、巴萨提前支取电视转播权资金以应对引援和工资支付
从工程角度看,这项工作也强调了算法稀疏与实际系统加速之间的差距。
6、火箭新援真有惊喜?攻防两端均值得期待 教练:火箭会喜欢他
专家征集 GDPS以「赛、展、会、融」四位一体展开——技能大赛是引擎, 200—300家本体企业同台竞技,L1→L2→L3三级跃升。
写文案、写代码、做客服,这份能力绰绰有余。
本次同步开源的 Humanoid FluxVLA Engine,包含从训练到推理的完整代码,并首次支持端侧(本机)推理; 开发者可以通过统一的配置管理,以即插即用的方式训练与评测 π0、π0.5、GR00T、OpenVLA、LlavaVLA、DreamZero 等多种主流 VLA 策略。
7、计划离队:勒沃库森欲与边锋球员分道扬镳——哪些人会受影响?
「磐石2.0」登场,统一科学智能 去年7月,中国科学院联合团队曾发布了磐石·科学基础大模型1.0,并全面开源。
并且,这一层功能完全免费。
8、中证银行指数收涨,银行ETF易方达(516310)近一月累计“吸金量”领跑同标的产品
U1 Pro极其聪明地处理了「二维与三维」的打破与重组,底部的山体还是带着在宣纸上洇开的墨迹,往上走,竟顺滑地变成了有真实光影的3D岩石和云层。
Ontology 主要回答: 企业世界中有什么对象; 对象之间有什么关系; 当前状态是什么; 哪些行动可以作用于这些对象。
这无异于给AI换上了一双「物理之眼」,让它开始读出数字图像背后更底层的物理三维现实。
过去,迁移是一道开发者不敢跨的天堑;现在,它只是一条等待被清空的进度条。
用户马拉松迈入数据模糊时代!背后有难言之隐? 为她是国家一级女演员,多次给坐轮椅丈夫戴绿帽,现在儿子也是演员赠送2026年中国跨境电商SaaS市场行业报告Coco投资失败欠下债务,谢贤卖车帮她还,为他冻卵却被拒绝了
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录屏的另一面 科技媒体 MakeUseOf 今年 3 月报道了一个案例: 一位自由撰稿人在离职交接期间用 Claude Cowork 搭了一套内容生成工作流,品牌文档、风格指南和历史稿件打包喂进去,按 Skill 流程输出月度内容日历。我要发布>>
一个放得下办公桌的盒子,能跑70B到150B参数大模型的原生推理,能基于分布式架构实现多智能体(Multi-Agents)并行计算与智能调度,还能通过2×10G RDMA多机级联,攒出一个桌面集群。我要发布>>
用户进来面对的都是这样的同一套界面。我要发布>>
Ashley在2010年带着31人的团队,做完了全球首个人类基因组的临床解读,耗时9个月。我要发布>>
论文链接:https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿? 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状,很多人会直观提出解决方案:干脆交给LLM完成全自动审稿。我要发布>>
参考资料: https://x.com/maxforai/status/2078767321603342656?s=46&t=kUmE9xDZxjY1kLbL84hhYQ 编辑:Aeneas新智元报道 一名顶尖实验室的材料研究员,最无力的瞬间,从来不是想不出创新思路,而是 AI 一天推演上百种新配方,人工实验一年测不完; 最可惜的损耗,不是实验本身的失败,而是随着项目结束、人员更迭导致数据、经验、参数未能有效存留,让下次的研究需要重复起步、反复试错。我要发布>>
今年5月,奥特曼回到母校斯坦福,站上CS153的讲台,认错了: 这是我的一个预测错误。我要发布>>
WAM-TTT创新性地引入了「大模型主干冻结 + 轻量内存模块后训练」 的全新范式。我要发布>>
这带来两个核心挑战: 训练时监督信号稀疏:后门的目标监督被分散在随机的掩码模式中,稀疏的「触发器—目标」关联容易被普通词的重建所稀释; 强泛化的副作用:随机掩码与任意顺序建模会让 DLM 泛化能力更强,进一步淡化稀疏的后门关联。我要发布>>
Physical Intelligence、Genesis AI、Dyna Robotics、Sunday Robotics等海外明星机构,与智元、清华大学、腾讯Robotics X等学术与产业力量同台,一众具身智能核心人物悉数到场。我要发布>>