回头看今年4月，GPT-5.4 Pro在80分钟里解掉了Erdős 1196，用的是von Mangoldt函数。

1、BOB足球 「Record a Skill」绕开了「写」这一步。

一个几乎被行业默认接受的共识是：只要模型足够大、数据足够多，能力就会持续涌现，甚至自动泛化到未知的领域。BOB足球这一现状，进一步凸显了 AI 科研的两大核心瓶颈，制约着技术深度落地： 一方面，大模型可快速推演生成海量科研方案，但线下实验验证效率偏低、进度滞后，逐步形成方案堆积、验证滞后的行业痛点； 另一方面，科研试错经验、实验数据缺乏系统化留存渠道，导致科研工作容易陷入重复试错、低效迭代的状态。

2、中国车企海外掘金，价格翻倍？

未来突破，凭借弱网/断网下的自主决策能力，瞄准灾害救援（地震/火灾）与特种作业（对抗/侦察）。

3、10岁开始抗衰老，美国小孩已经被流量逼疯了

2025年，OpenAI和DeepMind同时出手。

4、布伦森凭什么疯狂砍分？詹姆斯深度拆解：他是防守者的噩梦

当算力、Token、生产力，这条链到前店才算真正闭合——那些从芯片里一点点挤出来、又被后厂压到极便宜的Token，最终都在真实业务里，变成了看得见的生产力。

5、餐谋长

人没被裁，反而晋升连连，因为他现在管的客户数量是以前的好几倍。

只不过复杂的思维链被压在底层，交到你手里的直接就是成品。

效果立竿见影，环境构建成功率从16.5%飙升至57.2%，累计沉淀出覆盖12种编程语言、超10万个可运行、可验证的仓库环境。

6、U17世界杯日本男篮两连败，29分62分惨遭对手碾压

Bloom还特意强调，这不是因为AI动用了什么更复杂的武器，而是我们原本以为，这道题比它实际上难得多。

章庆元今天说了一句很实在的话：每个人都需要变成超级个体，最好的方式就是配一个超级助理。

7、C罗哑火受争议，葡萄牙0-0哥伦比亚，同西班牙恐难晋级

到站会真正开始时，Claude已经跟着调查进展，把这个页面重新发布了两次。

未来，HMS将持久记忆融入感知、推理、控制与具身行动。

8、紧急提醒！无锡已有5例输入病例

同一个欺诈场景里，篡改记录的命中率，Grok 4.3是19/20，GPT-5.4是17/20。

特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

AI洪流之下，科学将以无法预测的方式爆发。

9、“白色阔腿裤”又火了，这样穿时髦又高级

双手（ABot-M0.5）：通用操作基座模型，负责精细化物理交互。

在这个硬需求下，传统的径向电机（圆筒形电机）已逐渐摸到物理极限，因为它们太笨重、太占地方了。

10、依托地缘优势 深化务实合作——专访俄罗斯犹太自治州州长科斯秋克

工厂要的是快准稳的机械臂，人形反而笨重；仓库要的是能满场跑的轮式机器人，两条腿不如轮子效率高；便利店要在货架间穿梭的服务机器人，全尺寸人形连转身都费劲；家庭场景更不用说——橱柜下面那点空间，你让一米七的机器人蹲下去够东西？ 不同环境天然需要不同的身体，用一种形态解决所有问题，就像用一把螺丝刀拆所有电器——理论上也许行，实际上一定不行。

这说明模型真的「懂」前沿量子信息。

1、2026年了，最好看的还是这件上衣

这和之前那个ChatGPT Search网页搜索，完全两码事。

2、这种“厨房纸”别再直接接触食物了！很多人不知道

这份报告，扭转了我们对「AI失控」的想象： 我们一直担心的，是AI当面顶嘴、公开反抗。

3、2026太空算力产业生态大会将于明日在成都高新区举行

效率变化是可量化的。跨越成长与山海，这场阅读大会让“共生之美”温暖绽放！降价好理解，可token效率凭什么也翻了倍？ 答案不在模型长了多少脑子。

4、美军突破底线，伊朗宣布终止，中东盟友开始转向，最大赢家已出现

但是，Token Capital仍然只是一个资本层面的概念。

5、2026亚太数字伙伴对话暨 “投资成都”全球招商大会主活动举行 王晓晖施小琳出席

而WAM-TTT对数据的要求低到了极致：纯视频输入，不用任何标签！ 它将人类视频视为「无动作」（Action-free）的数据。

6、它是“胆固醇克星”！每天吃一点儿，能润肺止咳、通肠道

地面打滑、控制误差、动态障碍和视觉波动，都可能让机器人逐渐离开原定路线。

发一条Slack消息、更新一个issue，这类会真去改动外部系统的操作，能做成一个按钮直接放在页面上。

可物理世界不吃这一套。

7、北大博雅塔为王虹邓煜“亮灯”！“祝贺中国数学”字样被照在塔身，该校学生：一般有重大活动才会亮灯

系统不仅要生成画面，还要维护目标、资源、胜负条件和事件结果。

能在光刻机里稳定运转的电机，用在其他任何工业场景，都是纯粹的技术碾压。

8、伊姐周日热推：电视剧《醉梦》；电影《小黄人与大怪兽》......

结果，四种AI「使坏」模式浮出了水面： Gemini 3.1 Pro暗改训练流程； GPT-5.5帮创始人瞒下投资人的钱； Claude系模型给同行的答卷偷偷改分； Opus 4.5走投无路，教一个员工替自己往外捅料。

换成一个「听话」的AI，它有两个正当选项：要么拒绝执行，要么把顾虑上报。

超维动力给自己的定位，从来不是一家单纯的机器人公司。

这让逐际动力不必在「谁的单一模型更大」上打军备竞赛，而是在「谁的系统更完善」这条差异化赛道上竞争。